logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

308

تعداد نتایج:

308

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی بار الکتریکی با به کارگیری مدل های ترکیبی سیستم های فازی-عصبی و خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (مقاله کوتاه)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی فصلی,بار الکتریکی,سیستم های استنتاج فازی-عصبی (ANFIS),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA)

نویسندگان: خاشعی مهدی، چاهکوتاهی فاطمه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

امروزه پیش بینی تقاضای الکتریسیته به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های پیش بینی، نقشی اساسی در فرایند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آنچه که الکتریسیته را از سایر کالاها متمایز می سازد عدم امکان ذخیره سازی آن در مقیاس وسیع، هزینه بر و زمان بر بودن ساخت نیروگاه های جدید تولید و توزیع برق است. همچنین وجود ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی,تقاضای فصلی الکتریسیته,پرسپترون های چندلایه (MLP),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ی فصلی (SARIMA)

نویسندگان: چاهکوتاهی فاطمه، خاشعی مهدی

ناشر: مهندسی صنایع و مدیریت شریف - Sharif Journal of Industrial Engineering

روش های پیش بینی از کارآمدترین ابزارهای موجود به منظور اتخاذ تصمیمات مدیریتی در حوزه های مختلف علوم هستند. دقت پیش بینی ها یکی از مهم ترین عامل های موثر بر کیفیت تصمیمات اتخاذی است که رابطه ی مستقیمی با کیفیت این تصمیمات دارند. پیش بینی تقاضای الکتریسته یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پیش بینی است.... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه یک مدل طبقه بندی ترکیبی هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون فازی به منظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری

کلیدواژه: امتیازدهی اعتباری,روش های طبقه بندی,پرسپترون های چندلایه,شبکه های عصبی مصنوعی,منطق فازی

نویسندگان: خاشعی مهدی، تربت شیدا

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

بحران های مالی موجود در نظام های بانکی ناشی از عدم توانایی در مدیریت ریسک های اعتباری است. امتیازدهی اعتباری یکی از تکنیک های مدیریت ریسک است که ریسک وام گیرنده را تحلیل می کند. در این مقاله با استفاده از مزایای روش های هوش محاسباتی و محاسبات نرم یک روش ترکیبی جدید به منظور بهبود مدیریت ریسک های اعت... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی نرخ ارز با بکارگیری مدل های ترکیبی پرسپترون های چندلایه (MLPs) و طبقه بندی کننده های عصبی احتمالی (PNNs)

کلیدواژه: پرسپترون های چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی، بازارهای مالی، نرخ ارز

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، مخاطب رفیعی فریماه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

پیش بینی از ابزارها و راهکارهای موثر به منظور برنامه ریزی و تدوین استراتژی های مالی است. دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، به ویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد به ک... ادامه

سال:1392

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهبود مدل های ترکیبی (ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه های عصبی احتمالی به منظور پیش بینی سری های زمانی

کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بکارگیری مدل های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی احتمالی به منظور پیش بینی نرخ ارز

کلیدواژه: میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی (FARIMA)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، طبقه بندی کننده های احتمالی (PNNs)، نرخ ارز

نویسندگان: خاشعی محمد، مخاطب رفیعی فریماه، بیجاری مهدی

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

مدل های میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی (FARIMA) از جمله مدل های بهبودیافته مدل های میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته کلاسیک (ARIMA) اند که به منظور مرتفع ساختن محدودیت تعداد داده های مورد نیاز این گونه از مدل ها ارائه شده اند. در این مقاله، به منظور حصول نتایج دقیق تر در شرایط داده های قابل حص... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مقایسه مدل ترکیبی موجک - نروفازی و نروفازی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان)

کلیدواژه: بارش- رواناب، شبکه عصبی-فازی تطبیقی، آب معادل برف، سطح پوشش برف، حوزه آبخیز لتیان

نویسندگان: صدیقی فاطمه، وفاخواه مهدی

ناشر: پژوهش های آبخیزداری - Watershed Management Research

فرآیند بارش-رواناب پدیده ای فیزیکی است که بررسی آن به سبب تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می باشد. تاکنون روش های مختلفی برای تحلیل این پدیده ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی مدل ترکیبی موجک-نروفازی و نروفازی در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حو... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بررسی فقهی کارمزد تسهیلات قرض الحسنه

کلیدواژه: بانکداری بدون ربا ؛ قرض الحسنه ؛ کارمزد

نویسندگان: طغیانی، مهدی ؛ صادق پور، فاطمه

ناشر: اقتصاد و بانکداری اسلامی

دین اسلام، مؤمنان را به مشارکت و تعاون در کارهای خیر و نیکو، دعوت کرده است و از میان کارهای نیکو به قرض‌الحسنه تاکید فراوانی داشته است. به گونه‌ای که قرض‌الحسنه ( قرض غیرربوی و بدون اجر و مزد) به دیگران را معادل با قرض به خداوند دانسته است و پاداش فراوانی برای آن نهاده است. قرض‌الحسنه از ارکان الگوی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل